资本市场融资助创新、人工智能赋能！八部门发文促传统制造业转型升级
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资本市场融资助创新、人工智能赋能！八部门发文促传统制造业转型升级
12月29日，工业和信息化部等八部门印发关于加快传统制造业转型升级的指导意见》（下称意见》）。
意见》提出，到2027年，传统制造业高端化、智能化、绿色化、融合化发展水平明显提升，有效支撑制造业比重保持基本稳定。工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、70%，工业能耗强度和二氧化碳排放强度持续下降，万元工业增加值用水量较2023年下降13%左右，大宗工业固体废物综合利用率超过57%。
1.支持传统制造业深耕细分领域，孵化新技术、开拓新赛道、培育新产业。
2.加快人工智能、大数据、云计算、5G、物联网等信息技术与制造全过程、全要素深度融合。
3.探索建设区域人工智能数据处理中心，提供海量数据处理、生成式人工智能工具开发等服务，促进人工智能赋能传统制造业。
4.落实工业领域和有色、建材等重点行业碳达峰实施方案，完善工业节能管理制度，推进节能降碳技术改造。
5.大力发展废钢铁、废有色金属、废旧动力电池、废旧家电、废旧纺织品回收处理综合利用产业，推进再生资源高值化循环利用。
6.培育推广个性化定制、共享制造、全生命周期管理、总集成总承包等新模式、新场景在传统制造业领域的应用深化。
7.支持传统制造业企业参与高新技术企业、专精特新中小企业等培育和评定，按规定充分享受财政奖补等优惠政策。
8.发挥多层次资本市场作用，支持符合条件的传统制造业企业通过股票、债券等多种融资方式进行技术改造或加大研发投入，通过并购重组实现转型升级。坚持创新驱动发展，加快价值链向中高端迈进
党的十八大以来，我国制造业已形成了世界规模最大、门类最齐全、体系最完整、国际竞争力较强的发展优势。工信部指出，石化化工、钢铁、有色、建材、机械、汽车、轻工、纺织等传统制造业增加值占全部制造业的比重近80%，是支撑国民经济发展和满足人民生活需要的重要基础。
与此同时，我国传统制造业“大而不强”“全而不精”问题仍然突出，低端供给过剩和高端供给不足并存，创新能力不强、产业基础不牢，资源约束趋紧、要素成本上升，巩固提升竞争优势面临较大挑战，需加快推动质量变革、效率变革、动力变革，实现转型升级。
为加快传统制造业转型升级，意见》指出，要坚持创新驱动发展，加快价值链向中高端迈进。持续优化产业结构，支持传统制造业深耕细分领域，孵化新技术、开拓新赛道、培育新产业。持续巩固“去产能”成果，依法依规淘汰落后产能。完善高耗能、高排放、低水平项目管理制度，避免对传统制造业按行业“一刀切”。
深入实施产业基础再造工程，支持企业聚焦基础零部件、基础元器件、基础材料、基础软件、基础工艺和产业技术基础等薄弱领域，加快攻关突破和产业化应用。促进整机（系统）和基础产品技术互动发展，支持企业运用首台（套）装备、首批次材料、首版次软件实施技术改造。
同时，聚焦消费升级需求和薄弱环节，大力开发智能家居、绿色建材、工艺美术、老年用品、婴童用品等领域新产品。加快企业品牌、产业品牌、区域品牌建设，持续保护老字号，打造一批具有国际竞争力的“中国制造”高端品牌。全面推动智能制造，促进人工智能赋能传统制造业
当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，大数据、云计算、人工智能、区块链等数字技术创新活跃，传统产业数字化转型深入推进，工业互联网、工业元宇宙等工业数字化转型实践先后涌现，数字技术已成为驱动产业变革和经济高质量发展的关键力量。
相关数据显示，截至2023年6月，工业企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达60.1%、78.3%，比2012年分别提升35.5个和29.5个百分点。钢铁、汽车、装备、石化等领域涌现出数字化管理、平台化设计、网络化协同、规模化定制等新业态新模式，新型制造模式从概念框架走向落地实施，有力赋能传统产业转型升级。
为更好发挥数字技术赋能效果，意见》强调，要大力推进企业智改数转网联，立足不同产业特点和差异化需求，加快人工智能、大数据、云计算、5G、物联网等信息技术与制造全过程、全要素深度融合。支持生产设备数字化改造，推广应用新型传感、先进控制等智能部件，加快推动智能装备和软件更新替代。并加快推动中小企业数字化转型，推动智改数转网联在中小企业先行先试。
同时，促进产业链供应链网络化协同，鼓励龙头企业共享解决方案和工具包，带动产业链上下游整体推进数字化转型，加强供应链数字化管理和产业链资源共享。推动工业互联网与重点产业链“链网协同”发展，充分发挥工业互联网标识解析体系和平台作用，支持构建数据驱动、精准匹配、可信交互的产业链协作模式，开展协同采购、协同制造、协同配送、产品溯源等应用，建设智慧产业链供应链。
此外，还要推动产业园区和集群整体改造升级，以国家先进制造业集群为引领，推
资本市场融资助创新、人工智能赋能！八部门发文促传统制造业转型升级
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