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对话马上消费蒋宁大模型+小模型 组合式AI打通金融服务“最后一公里”

文章摘要:在数字化浪潮下,传统金融机构正面临变革,外部经营环境不确定性提升、内部成本压力、客户群体结构变迁等,都在倒逼着金融业踏上破局之路。对于消费金融机构而言,通过数字

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对话马上消费蒋宁大模型+小模型 组合式AI打通金融服务“最后一公里”

对话马上消费蒋宁大模型+小模型 组合式AI打通金融服务“最后一公里”

在数字化浪潮下,传统金融机构正面临变革,外部经营环境不确定性提升、内部成本压力、客户群体结构变迁等,都在倒逼着金融业踏上破局之路。对于消费金融机构而言,通过数字科技服务有金融服务需求的社会各阶层和群体,是其重要机遇之一。
但机遇面前,消费金融机构也面临不小的挑战转化效率低、投入产出比不高、建设周期长、获客成本高等都是当今时代消费金融机构面临的痛点。
何解科技是答案。面对小额、高频、分散、海量的客服服务,唯有向技术要效率。
据了解,马上消费成立8年以来,科技研发投入超33亿元,公司建立了一套涵盖云计算、大数据、人工智能、区块链等多种前沿技术的数字化技术体系,实现了从数据采集、存储、分析、应用到安全保障的全流程智能化管理。
通过技术赋能,马上消费有效提升了金融服务的效益和质量。公开数据显示,马上消费基于大模型驱动的金融智能客服,客服团队效率提升10倍,用户好评率提升23%;通过精细的资源管理优化技术,云平台CPU利用率提升到行业平均水平的4倍,2022年节省IT硬件采购成本数千万元;营销素材AI自动质检流程立项后,机器人“秒级”内容审核率已达80%。
并且,公司主动融入国家与地方发展大局,践行企业社会责任。从产业界通用的纳税额与用地面积、员工数的比值来看,2023年,马上消费人均纳税达24万元平方米,人均税收贡献66万元人。
营销方面,马上消费不断淬炼数据、团队组织能力以及技术能力等,通过自研平台,打通用户感知、圈选与转化的链路,最终打造出不依赖于第三方流量、能够自主获客的数字化营销体系,从而摆脱了依靠大量投放换取增长的路径。
在风控领域,马上消费依托10万变量特征、2000多个风控策略、决策及数据模型算法筑起全流程、体系化的风险防火墙,防范金融风险。
在技术的赋能下,马上消费人工智能系统由传统的机器学习跃迁到大规模特征计算和以大模型为代表的新一代AI应用体系。
今年8月,马上消费正式发布全国首个零售金融大模型——“天镜”大模型,先后入选省部级重大科技奖,荣获重庆市专利奖、申请发明专利100余项(其中国际PCT近10项),被收录于中国人工智能系列白皮书大模型技术(2023年)》。依托金融大模型相关技术,公司参编IEEE全球首个金融风控大模型标准、金融大模型智能服务平台关键技术研发及应用》成功入选重庆市科技局2023年度技术创新与应用发展重大专项,基于大模型驱动的智能客服平台》上榜工信部移动互联网应用服务能力提升优秀案例名单、荣鹰中国人工智能产业发展联盟 (AIIA) 十大潜力应用案例,以新技术创新赋能产业变革,全方位推进数字化转型。
大模型作为“大脑”,基于认知推理的复杂任务拆解,精密规划并调用相应工具和小模型,大模型+小模型,打通金融服务的“最后一公里”,在营销获客、风险审批、客户服务等多个零售金融场景实现应用。记者专访了马上消费首席信息官蒋宁,一起聊一聊马上消费成立以来不同发展阶段的技术迭代,同时呈现科技创新给马上消费带来的发展成效。
关于马上消费心理学研究与大模型、数据研究的结合,这种成熟的应用在国内很罕见,当时是怎么产生这种动念的
蒋宁新时代发展强调在更广范围内满足人们对美好生活的向往,对金融服务而言,质效提升十分重要。当前零售金融面临以下几个问题一是效率低,对比企业贷款,零售贷款涉及到大量个人,且金额较小,需要处理大量个人相关信息;二是投入产出比低;三是建设周期较长,比如零售金融头部机构招商银行在这个领域已积累长达30多年。
为了改善这些问题,信息化、平台化、自动化是解决方案。但这个过程始终需要人与人之间的互动,因为纯人工智能方法难以完全替代人的服务。提供温暖人性化的服务非常重要,但人工智能技术还存在很多局限,和消费者期待的“智能”还有一定距离,很难实现基于心理、情绪的极致体验。
为了保证服务质量,必须赋予数字金融服务一定情感色彩。因此,我们就思考如何通过声音语调、文字特点等方式让智能客服具备情绪感知能力,从而提升效率。
为了实现这一目标,我们和西南大学教授碰撞。起初,他们对这个非常前沿的课题有所犹豫,但是看到我们必做的决心,且有客群、语言文字等大规模数据基础,可行性较高。在双方合作研发的努力下,在现有模型中引入了MBTI人格心理学的16种人格类型分析研究,希望能够更好地理解消费者的个性化需求,提供更加高效的服务。
你刚才谈到“有温度的服务”,如果我们从技术角度拆解来看,这个“温度”是由什么来构成的
蒋宁我和心理学老师交流时发现,心理过程包括接受信息、感受信息、处理信息。
感受信息有时候是根据直觉判断,但有时候也可能基于逻辑判断,更为理性。按照心理学的逻辑,这是因为信息有上下文,有input和output。

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