拼“出清”效率，第五届电力调度AI应用大赛清华大学夺冠
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拼“出清”效率，第五届电力调度AI应用大赛清华大学夺冠
STudio AI平台上，清华大学代表队不再需要“花大量时间在数据读入、读取上”，结合通义灵码进行辅助编程能力，可以集中精力在 “算法创新”上。
最终，清华大学代表队以“时间平均分”、“成本平均分”双满分夺冠，他们成功将总体出清时间控制在600秒左右，出清效率提升了近50%，充分验证了AI加速市场出清的可行性。
电力技术正实现“云+AI”融合发展
南方电网公司副总工程师、南网总调党委书记刘映尚表示“近年来，人工智能通用大模型不断涌现，呈现出百模大战的繁荣的格局。各位选手在大赛中迸发的创新之光正在一步步点亮电力‘调度+AI’的生态。未来，南方电网将继续把握科技创新思维，发挥人工智能的‘头雁’效应，引领产业转型升级，发挥国家队作用，坚持创新引领，深入推进数字化转型和数字电网建设。”
目前，全国电力系统正往新型电力系统转型发展，随着新能源光伏、风电不断提升装机，未来的电力系统将是一个快速波动的系统。传统的调度方式较难适用于未来新型电力系统的运行特性。面对快速变化的系统，电力领域技术正在走向“云+AI”融合发展的未来。
阿里达摩院决策智能实验室负责人印卧涛表示“在新能源电力调度领域，AI与数学求解技术的结合正在引领一场变革。这种双决策引擎极大地提高了电力系统的运行效率、可靠性，同时为绿色能源智能化管理提供了新的技术支撑。未来，云+AI的模式会让电力行业在绿色、可持续和智能化的道路上不断迈进。”
一直以来，南方电网高度重视云计算与AI技术在电力行业的结合应用，过去四届大赛聚焦AI，分别围绕负荷预测、调度优化决策等主题展开。依托历届大赛创新成果，南网总调已实现实现了AI负荷预测全网单轨运行，培育了灵活、开放的新能源功率预测价值生态。（文章来源广州日报）
拼“出清”效率，第五届电力调度AI应用大赛清华大学夺冠
拼“出清”效率，第五届电力调度AI应用大赛清华大学夺冠