生成式AI火爆的B面著作权争议频现 监管积极应对
正文内容
生成式AI火爆的B面著作权争议频现 监管积极应对
STability AI未经许可自动爬取其多达1200万张图片,构成了著作权侵权;6月,微软及旗下代码托管平台GitHub、OpenAI被一位程序员兼律师联合某律师事务所起诉,被指控大模型未经原创作者许可使用代码,构成侵犯著作权;9月,多位作家诉称OpenAI未经许可批量复制原告作品,并将受著作权保护的材料输入大语言模型,输出结果侵蚀了相关作者的市场权益。对于这些典型案例,人工智能知识产权法律问题研究报告(2023)》观察总结指出,在输入端合理使用的争议主体主要为著作权作者和大模型公司,争议的原因包括权利人海量但授权机制不明晰,另外各方对于AI输入端构成合理使用的法律依据不同;而在输出端争议的主体为AI用户和著作权登记机构,发生争议的原因在于,现行法律的著作权中对于独创性的标准、对人类主体地位的保障,成为AI创作物获得著作权保护的理论及制度障碍。
这里需要说明的是,2023年火爆全球的“大模型”实际是人工智能“大力出奇迹”的成果。简单来说,大模型就是参数量巨大、计算量巨大的深度学习模型,通过海量数据的训练,学到更加复杂的特征和规律,实现智能“涌现”——对人类自然语言下达的“指令”,生成更加智能的反馈结果。基于此,生成式AI的广泛应用,对知识产权来说首当其冲的就是输入端数据的使用和输出端生成内容的版权。
同样在国内市场,2023年11月27日,北京互联网法院人工智能生成图片著作侵权纠纷作出一审判决,被业界称为我国AI生成图片领域的第一案。12月12日,北京互联网法院公开审理全球首例“AI声音侵权案”,目前仍在继续审理中。
浙江垦丁律师事务所创始人张延来律师向记者透露,该律师事务所近期也收到数件生成式AI的诉讼及非诉需求,涉及类型包括版权侵权和数据来源合法性,同时还有因AIGC(AI智能生成内容)技术滥用导致的不正当竞争。
正如人工智能知识产权法律问题研究报告(2023)》所提出,大模型训练全流程不可避免地涉及知识产权侵权,适应AI产业未来发展的知识产权制度如何构建,成为数字经济时代需要回答的重要问题之一。
大模型企业主动承担成本
AI大模型作为2023年最为火热的技术突破,引发了科技巨头从大模型参数、算力到应用、生态等全方位的AI竞赛。为了快速抢占市场、构建生态,应对生成式AI在知识产权方面的风险,包括OpenAI、微软、谷歌、亚马逊等大模型供应企业纷纷主动向用户提供版权风险应对措施,主要表现是承担相应诉讼的成本,以及投资支持有关AI“超级对齐”、安全治理方面的研究实践。
在2023年11月7日举行的OpenAI首届开发者大会上,首席执行官Sam Altman宣布推出“版权盾”(Copyright Shield),承诺用户如果使用旗下产品ChatGPT面临版权侵权的法律索赔,OpenAI将介入辩护流程,并承担法律费用。之后在2023年12月14日,OpenAI官方博客更新,称启动一项1000万美元的资助计划,以支持超人类AI系统的一致性和安全性的技术研究,学术实验室、非营利组织和个人可于2024年2月18日之前申请。
无独有偶,2023年9月,微软向商业
生成式AI火爆的B面著作权争议频现 监管积极应对
生成式AI火爆的B面著作权争议频现 监管积极应对