年终特刊中国AI新序章从百模内卷到应用浪潮
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年终特刊中国AI新序章从百模内卷到应用浪潮
属于科技产业的AI时代正在到来。
自2022年10月ChatGPT面世以来，大模型一路狂奔。如果在人类文明史上将2023年作为分界，在此之前是AI的混沌期，在此之后则是生成式AI开天辟地的时代。
2023年，国内科技行业形成了“百模大战”之势，从基础大模型到行业大模型，各家飞速前行；到了下半年，越来越多的应用涌现，并在垂直行业落地商用。回望过往一年，业界群雄并起，却也伴随着重复建设的争议、面临着产业化的难题。
当竞速进入白热化，行业是否能找到合适的盈利点如何更好在不同场景落地又怎么解决算力掣肘的问题
多名行业专家在接受21世纪经济报道记者采访时认为，虽然目前国内有200多个大模型，但是在2024年将会面临激烈的竞争和淘汰。另一边厢，生成式AI的应用仍将持续创新，其中B端产业应用潜力大，展现出新的商业模式和机会，C端赛道则主要集中在生产力工具和娱乐属性上。
整体而言，从2023年上半年的火热之后，下半年业界对于生成式AI、大模型产业化都更加理性，呈现出创新与谨慎并存的态势。
社科院数量经济与技术经济研究所数字经济研究室主任蔡跃洲认为，百模大战反映的是通用目的技术渗透到方方面面，面对全方位的颠覆式创新，如何迎接背后的挑战并抓住机会是重要课题。比如国内存在算力的问题，但是国内有庞大的需求，包括大模型的需求。“未来应用场景还是我们的优势，牵引国产供给能力的提升、技术能力的优化迭代，孕育着机遇。”他说。
2023“百模”大战的AB面
风投数据分析公司PitchBook数据显示，截至2023年10月15日，全球AIGC领域融资总额达232亿美元（约合人民币1656亿元），比2022年全年增长250.2%，其中AI核心（Al core）领域融资就达50.82亿美元。目前，全球AIGC新兴领域相关公司总数量已超过1500家。
火热之势可见一斑。以非凡资本为例，该机构平台上已经收集了超过1000家国内外AI应用层企业，其从融资服务层面深度服务的企业有60余家，融资转化率超过10%。
虽然AI创业者众多，但是AI商业化从来不易，机构们对于投资也是出手谨慎。
“哪怕整个AI赛道在如火如荼的创业，但相比往年，资本给到的扶持还是非常少。”非凡资本合伙人胡小婧对21世纪经济报道记者表示，AI应用层里，今年受机构青睐的是能够快速找到应用场景的企业，有一个非常尖锐的刚需切口，借此打开一个全新的市场，并且在收入层面能快速看到增长。
这些受青睐的应用可以分成“AI+”和“+AI”，“AI+”指的是AI-Native，完全基于生成式AI技术为出发点的创新应用，“+AI”指的是在原先已有业务上，增加AI的工具就能大幅提效或产生增购的应用。
与此同时，AI应用层的热门趋势也在不断演变，两种类型的企业在发展时间线上有所差别。
胡小婧进一步指出，今年上半年非常利好“+AI”类的公司，因为在客户的需求基础上再去拓展应用场景，能够看到比较好的效果。在下半年，很多AI原生类的应用也推出产品，开始服务客户。
若从全球视角看，目前则形成了“1+N”的格局，OpenAI的ChatGPT是“1”个超级明星产品，其他“N”款应用在从各个领域进行突破，当然格局也在不断变化之中，国内的企业正在加速追赶。
大模型层面也竞争激烈。Fasion.AI创始人兼CEO程斌告诉记者“2月份的时候，我们还在讨论国内到底有哪两三家有实力训练真正的大模型，到5、6月份的时候涌现出来100多家大模型企业，每家都觉得需要有一个自己的轮子，某种意义上也造成一定的资源浪费。”
对此，360智脑专家葛灿辉也有同感，他预计，目前国内200多个模型到明年这个时候肯定不会有这么多。“在公有域剩下五到十家已经顶天了，私有域的也是非常残酷的淘汰赛。”他说。
谈及2024年的发展趋势，葛灿辉坦言，应用层面国内特别喜欢做超级APP，但是在AI领域，很多API能力要开放出来才能发挥最大价值，尤其在Agent时代，合作的效应一定大于自己去把一切搞定，做APP之间的互操作会非常方便，这是趋势。目前，360智脑大模型与OpenAI的API能做到100%兼容，第三方开源生态使用起来也更便利。
“我们希望可以方便地接入LangChain LLamaIndex 等开源生态工具链。最主要的硬实力追赶还是在底层硬件和底层模型，很多国内创业公司在推进私有模型的追赶，消费级硬件上的私有模型跟国外的差距并不大。”葛灿辉颇有信心地说。
2024迎来应用浪潮
随着AI技术的不断发展，大模型在C端和B端应用领域展现出丰富的创新，然而，背后也隐藏着诸多挑战。
胡小婧指出，今年国内在C端大模型领域的投资相对较少，主要原因是国内大模型基础层的不确定性。一方面刚开始大家
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