大模型竞速趋向理性企业直面产业应用与算力挑战
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大模型竞速趋向理性企业直面产业应用与算力挑战
21世纪经济报道记者倪雨晴深圳报道
2023年是生成式AI的爆发之年，短短一年之间它的身影无处不在。或许，在人类文明史上将以2023年作为分界，在此之前是AI的混沌期，在此之后生成式AI开天辟地，大模型竞赛拉开大幕。
自去年10月ChatGPT面世以来，大模型一路狂奔。国内甚至在今年上半年就形成了“百模大战”之势，从基础大模型到行业大模型，各家飞速前行；到了下半年，越来越多的应用涌现，并在垂直行业落地商用。回望过往一年，业界群雄并起，却也伴随着重复建设的争议、面临着产业化的难题。
如今大模型竞速更加激烈，企业如何更好地进行商业变现又怎么解决算力掣肘等问题近日，由南方财经全媒体集团指导、21世纪经济报道主办的“大模型竞速下半场产业应用与算力挑战”闭门会上，社科院学界专家、投资机构及多位科技企业管理层，围绕商业变现、AI算力突破、AI芯片生态建设等话题进行探讨。
与会嘉宾的共识是，虽然目前国内有200多个大模型，但是将会面临激烈的竞争和淘汰。当然，生成式AI的应用将持续创新，其中B端产业应用潜力大，展现出新的商业模式和机会，C端赛道主要集中在生产力工具和娱乐属性上。整体而言，从上半年的火热之后，下半年业界对于生成式AI、大模型产业化都更加理性，整体呈现出创新与谨慎并存的态势。
同时，社科院数量经济与技术经济研究所数字经济研究室主任蔡跃洲提到，百模大战等反映的是通用目的技术渗透到方方面面，面对全方位的颠覆式的创新，如何迎接背后的挑战并抓住机会是重要课题。比如对中国存在算力问题，但是国内有庞大的需求，包括大模型的需求，未来应用场景还是我们的优势，牵引国产供给能力的提升、技术能力的优化迭代，孕育着机遇。
百模大战的“冷暖”
今年全球AI生成式技术与大模型的发展迎来了一波前所未有的热潮。据风投数据分析公司PitchBook数据显示，截至今年10月15日，2023年，全球AIGC领域筹集融资总额达232亿美元（约合人民币1656亿元），比2022年全年增长250.2%，其中AI核心（Al core）领域融资就达50.82亿美元。截至目前，全球AIGC新兴领域相关公司总数量已超过1500家。
火热之势可见一斑，在这一波浪潮中，非凡资本也选择了AI赛道。非凡资本合伙人胡小婧说道“目前平台上已经收集了超过1000家国内外AI应用层企业，我们今年从融资服务层面深度服务的有60余家，融资转化率超过了10%。哪怕整个AI赛道在如火如荼的创业，但是事实上，相比往年，资本给到的扶持还是非常少。”
可以看到，虽然AI创业者众多，但是AI商业化从来不易，机构们对于投资也是出手谨慎，那么哪些应用更受追捧
胡小婧谈道“目前来看，AI应用层里，今年比较受机构青睐的是能够快速找到应用场景的企业，有一个非常尖锐的刚需切口，借此打开一个全新的市场，并且在收入层面快速看到增长。这些应用可以分成‘AI+’和‘+AI’，‘AI+’指的是AI-Native，完全基于生成式AI技术为出发点的创新应用，‘+AI’指的是在原先已有业务上，增加AI的工具就能大幅提效或产生增购的应用。”
而AI应用层的热门趋势也在不断演变，两种类型的企业在发展时间线上有所差别。她进一步指出，今年上半年非常利好“+AI”类的公司，因为在客户的需求基础上再去拓展应用场景，能够看到比较好的效果，在下半年，很多AI原生类的应用也推出产品，开始服务客户。
若从全球视角看，目前似乎形成了“1+N”的格局，OpenAI的ChatGPT是“1”个超级明星产品，其他“N”款应用在从各个领域进行突破，当然格局也在不断变化之中，国内的企业正在加速追赶。
大模型层面也竞争激烈。Fasion.AI创始人兼CEO程斌说道“2月份的时候，我们还在讨论国内到底有哪两三家有实力训练真正的大模型，到5、6月份的时候涌现出来100多家大模型企业，每家都觉得需要有一个自己的轮子，某种意义上也造成一定的资源浪费。”
对此，360智脑专家葛灿辉也有同感，他说道“目前国内有200多个模型，明年这个时候肯定不会有这么多了，我们相信在公有域剩下五到十家已经顶天了，私有域的也是非常残酷的淘汰赛。”
谈及和海外的差距，葛灿辉表示“基础大模型的能力的提升基本没有捷径，第一是需要积累很多高质量的原始token数量，在预训练的部分语料的清洗处理必须非常到位；第二不能只限于中文，要有大量英文的材料作为输入。应用层面国内特别喜欢做超级APP，但是在AI领域，很多API能力要开放出来才能发挥最大价值，尤其在Agent时代，合作的效应一定大于自己去把一切搞定，做APP之间的互操作会非常方便，这是趋势。”
所以 360 智脑大模型特别重视开放和兼容，“我们跟 OpenAI 的 API 100
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